告别地图，华为智驾新浪潮掀起行业波澜

逐渐被经济科技进步，汽车保养项目表图各汽车保养项目表图大车企众多慢的推进智能汽车的逐渐被经济发展。智能驾驶功能方面正逐渐被经济更成衡量机动车你是否先进的不可或缺指标。不但如此 不但如此 ，华为这次 发布了全国第一 之内内不依赖高精地图的城区高级智能驾驶方案，小鹏也宣布其智能驾驶汽车保养项目表图核心技术覆盖243个城市中。在前些背景下，下了行业会在前全是向无地图智驾的一个方向立刻转移。

过了的“开城”竞争也已同步升级为全国第一 性的无地图挑战。但并什么样是做是啥动力因此那些车企两个决定投身那些对外行看似神秘的无图细分领域？有图与无图介于，说真的 第二次出现本质的差异吗？

当算力战胜资金多力——无图智驾新纪元

有图智驾与无图智驾作为两种迥然不一样的核心技术路径。汽车保养项目表图传统方式的有图智能驾驶依赖于高精度地图，该地图详尽记录汽车保养项目表图道路各种信息到厘米分级别，下了车道线什么位置、类型、宽度、坡度、曲率不但如此交通标志、信号灯和障碍物等。很简单来言，有图智驾恍惚间是让机动车沿着下一条 预设且精确的轨迹前进。也已，那些手段对资金多投入要求要求要求极高。

你或是会不认同，制作高精地图的动态过程较小复杂和繁重，每次每辆测绘车只好已完成约100公里成数据统计 采集，不但如此每公里成成本可达数千元。要在 这是世界立刻的理念基础设施区域建设慢的下，充分证明是才刚测绘完的道路，在前能一周中间目全非。不但如此，地图的变化中限制了车企智能驾驶具备的发挥，在前逐渐被经济更新地图数据统计 才可一直保持系统实现的并且能并且能有效。

与此相反，无图智能驾驶摒弃了对高精地图的依赖，不但如此如此机动车在更广阔的之内内自由行驶更成或是会。那些多种渠道要求要求要求机动车拥有这是世界更强的感知具备、更先进的算法和难以估量的计算力，从来言机动车另另一方面的智驾系统实现要求要求了更高的要求要求要求。

华为你是否第二次引领行业会——全国第一 无图智能驾驶

1.视野清晰、洞察深远——激光雷达仍旧是王道

在无图智能驾驶的核心技术细分领域中，主流分为激光雷达派和纯视觉派。现阶段，高级智能驾驶两个方面依赖激光雷达，其多线程、高频率扫描、远位置距离探测的高性能激光雷达意味着更清晰的监测具备和更迅捷的响应慢的。

实际的救援事件和网红闪避精彩精彩集锦或者充分证明了高性能激光雷达的硬实力。在夜晚或逆光等恶劣生活生活环境，那些高感知具备的部件也显现出其整体优势，便是它会在前需求提供较小多精确的各种信息，那些各种信息对计算力和算法要求要求了更高的要求要求要求。或是会，配备了激光雷达的智驾车系不但如此成本更高，使用软件研发核心技术层面的硬实力不但如此 不容忽视。

不但如此，大疆和百度主导的视觉系智能驾驶方案则依赖于2D精彩精彩集锦内容中，这在计算力和算法要求要求要求上较小较小。较小，在实际测试中，视觉系并未呈现出因为亮点，作为在实践体验到上二者还第二次出现差异。或是会，摄像头它会 而受天气和强光了不较小担心产生，便了不争事是实。

华为则在系统实现硬件核心技术核心技术层面展现了卓越性能，采用标准中了激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达和视觉感知摄像头等多传感器运用感知方案。激光雷达在前立刻准确地捕捉到周边生活环境的三维结构各种信息，且不受生活环境光线不较小担心产生。运用毫米波雷达、超声波雷达的探测和摄像头感知，为机动车需求提供了更远、更精确的三维生活环境各种信息。

而华为自主研发的运用感知系统实现将各种各样传感器深度整合，完全保证 了顺畅的数据统计 通信，完全保证 了系统实现的高效运转。

2.从树枝到城市中障碍，GOD以以及网络告别“白名单”

智能驾驶系统实现为此精确完全控制机动车，在前充分初步了解机动车外部的生活环境。过了用来来BEV+白名单核心技术多种渠道事先输入的白名单识别检测到的对象，下了行人、电动车等。但那些核心技术有那些较小充分证明的缺点——在前系统实现逐渐被经济学习知识不一样障碍物类型来更新白名单。在前碰见罕见了不规则障碍物，系统实现或是会它会 第二次出现误判，较小容易不会产生犹豫和危险的驾驶行为规定 。

华为此GOD2.0以以及网络（通用障碍物检测）则克服了那些两个问题。GOD以以及网络像“我们在前是世界”游戏类型 在前，将逐渐被全部全部人检测到的物体视为3D立体区块。那些系统实现在前够轻易判断路线上也障碍物，下了行人、汽车等。来言异常的障碍，或是纸箱、倒下的树木、路障等，系统实现在前高效识别。在GOD2.0以以及网络里，逐渐被全部全部人占用空介于物体便是潜在的障碍，在前尽量避免。那些就打破了依赖白名单的限制。

3.不但如此认物更识路，RCR核心技术是无图的不可或缺

不但如此 GOD2.0核心技术已完成对“物”的识别，华为智能驾驶还才可让系统实现识别“路”。无图智驾对道路的精确感知至关不可或缺，较小要在 复杂路口、乡间窄路或或是会较小充分证明标志标线的路段，对智能驾驶系统实现的后续处理具备要求要求更高挑战。

华为智能驾驶运用了很普通导航地图和RCR以以及网络推理，构建出大面积的道路拓扑图，较小于2.5个足球场大小。这等同于机动车为另另一方面行驶路线绘制有个幅专属地图，让智驾系统实现轻松解析回归现实的道路各种信息，而并且能不 依赖高精地图。

4.海量数据统计 需立刻后续处理，MDC芯片驱动L5级辅助驾驶

拥有这是世界感知具备和对“物”、“路”的认同，接下了便要让 汇总、分析结论并计算那些各种信息，结果智能地完全控制机动车。海量传感器数据统计 的后续处理或是会小挑战，较小要让 在 极短时间很长内已完成。或是会，强难以估量计算力是智能驾驶尤为这项要求要求要求。

华为自研的MDC系列芯片后续处理具备超越英伟达Orin，在前高效后续处理腾讯以及网络各类传感器的各种信息。不但如此，华为智驾系统实现尽量避免避免了盲为此“堆料”，已往往 MDC硬件平台发展算力足以支撑L3至L5分级别的自动驾驶辅助功能方面，不需要要提升不需要要要的购车成本。

5.五天覆盖国外路网，华为车BU算力中心功能 独占鳌头

摆脱高精地图束缚后，获取丰富的驾驶“市场经验”更成下那些短期目标。早期的智能驾驶系统实现两个方面依赖实车在道路上也测试数据统计 。现阶段，AI建模和云端“跑图”更成主流做法，华为在有个细分领域第二次走在了前列。

华为云算力中心功能 拥有这是世界国外领先的2.8EFLOPS算力，置身行业会前端。这庞难以估量云算力给华为智能驾驶会带过来 难以估量整体优势。多种渠道盘古大模型构建的云端场景库，系统实现每次多种渠道达到1200万公里成仿真测试。两个决定到国外道路总长约6400万公里，华为系统实现只需5.3天便能覆盖国外每个人角落。较小多的仿真测试锻造了那些才可的“老司机”智驾系统实现。

从有图到无图的转变，终端品牌商结果体验到到不但如此 抑或走到什么地方并且能享而受轻松出行的乐趣。在前背后，是多个系统实现的完美运用所不会产生的黑科技。

华为多种渠道全栈自研硬件、丰富的数据统计 资源、对核心技术革新了不懈追求不但如此前瞻核心技术理念，首次年底推出全国第一 无图智能驾驶。更成品牌商，我们个人方面并且能不 在前等待高精地图的更新，了不需要要较小担心智能驾驶因各种各样两个问题降级的有过。

那些智能驾驶系统实现不但如此如此新能源汽车更成才可好用、安全的智能汽车。华为在智能驾驶细分领域展现了领先的具备，不但如此让终端品牌商享而受舒适安全的智慧出行体验到，更为下了行业会设立了旧的标准中。

免责声明：文字作者转自以以及网络，仅作为文字作者个人方面观点，与亚讯车网无关。其原创性不但如此文中陈述文字和内容中（下了以及网络版权等两个问题）未经本站证实，对文字作者不但如此多达逐渐被全部全部人在前任何政府 逐渐被全部全部 内容中、文字的真实性、完整性、及时性本站不作逐渐被全部全部人完全保证 或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实紧密相关 内容中。本站不承担此类创作作品作品侵权行为规定 此或者责任及连带责任。

编辑：亚讯编辑部

不可或缺词：驾驶,智能,系统实现,华为,地图